石梅表示，腾讯教育将继续践行被集成战略，将更多的资源和精力聚焦在加强自研产品的打磨和能力提升上，致力于把产品技术的优势做到最大化，助力合作伙伴实现商业价值最大化雷峰网(公众号：雷峰网)。
凭借更优成本、更高性能、隐私安全等多项优势，终端侧AI成为赋能混合AI的关键，并让生成式AI实现规模化扩展。目前，全球5G标准的第三个版本——3GPP Release 17已经冻结，这也代表5G技术演进的第一阶段顺利完成。
我们认为，XR终端将成为进入元宇宙的入口，是具备广阔前景的新一代移动计算平台。高通正携手产业伙伴加速工业互联网创新网版权文章，未经授权禁止转载网版权文章，未经授权禁止转载一直以来，徐工汉云践行国内国际双轮驱动，积极构建国际化生态圈，加速驶入与国际同业同台竞技快车道。
强化支撑力，以数字赋能创实效徐工汉云始终坚守中国工业互联网双跨平台的责任与使命，大力推动数字经济和实体经济深度融合，多维度、深层次赋能传统产业转型升级，在北京、佛山、上海、苏州等地设立分子公司、研发机构，以工业互联网为抓手，切实推进新一代信息技术与区域优势产业的深度融合，截至目前，徐工汉云协同生态合作伙伴打造了20个产业链工业互联网平台，打通产业链与价值链，协同推动制造业提速升级。锚定双碳目标，擦亮绿色发展底色。本次展会，优地科技向全球展示了其在人工智能机器人领域的卓越实力与创新成果，与业内专家学者交流学习，不断为服务机器人领域创新发展提供新引擎，探索机器人赋能百业新未来
雷峰网(公众号：雷峰网)。优小妹M5具有自建高精度地图、自动规划路径、智能导航送物、智能避障、智能语音识别对话等功能，已广泛应用于酒店、写字楼等领域，提供外卖物品智能配送，向观众展现了人工智能为现代生活带来的便捷与高效。未来，优地科技将继续投入更多的研发资源，不断提升产品的性能和品质，为用户提供更好的服务体验。凭借卓越的产品特点和领先的技术实力，荣获「最具品牌影响力人工智能企业」、「中国人工智能新锐人物奖」两项大奖。
在室内领域，优地机器人已经在酒店、文娱休闲场所等场景实现数万台规模的落地应用，居于行业优势地位。在室外领域，凭借搭载全栈自动驾驶系统的无人配送车，与头部外卖和快递企业达成业务合作，共同探索最后三公里的外卖、快递、清洁等无人化服务。
本次展会，优地科技向全球展示了其在人工智能机器人领域的卓越实力与创新成果，与业内专家学者交流学习，不断为服务机器人领域创新发展提供新引擎，探索机器人赋能百业新未来。10月12-14日，第四届深圳国际人工智能展在深圳会展中心举办，优地科技作为业内备受关注的商用服务机器人头部企业应邀参展，向全球观众展示了其在人工智能机器人领域的卓越实力与创新成果。欢迎光临优地科技展位优小妹要转弯了请让一让，优地科技展位过道上，在人群中灵活穿梭卖力宣传的智慧服务机器人优小妹M5吸引了众多观众的目光，纷纷驻足互动咨询产品详情。优地科技副总裁罗沛在同期举行的2023中国人工智能投融资峰会上表示，中国是世界上最大的机器人市场之一，对机器人的需求量迅速增长，这为机器人产业的发展提供了强大的市场动力。
未来，优地科技将不断投入研发加强机器人自主决策与识别交互能力，通过云-边-端一体化赋能让机器人更智能，积极探索机器人在各行各业的落地应用。优地科技从室内拓展至室外场景，从配送拓展到无人清洁，搭建硬件+软件+服务+生态体系网版权文章，未经授权禁止转载网版权文章，未经授权禁止转载
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三是提供完善的模型训练与精调工具链。用大模型有针对性地解决特定领域、行业和企业的需求，模型参数小一些，但更高效果、更有针对性，我们发现这是更成功的落地方式。
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生（左），与《财富》亚洲执行主编钱科雷（右）对谈 10月12日，2023年《财富》世界500强峰会在广州举行。汤道生介绍，腾讯在AI领域已经深耕10多年。过程中，还要关注数据保护与安全合规、管理好数据与标签等。二是基于腾讯云智能的TI平台，打造模型精选商店。企业可以选择腾讯混元大模型，也可以选择20多种行业最新、最流行的开源大模型，以及20多个领域的行业大模型。包含高性能计算集群HCC、自研服务器机间网络星脉、向量数据库等，为企业提供算力加速、数据加速等服务，实现更低成本、更高效率构建和使用大模型。
TI平台支持对这些模型的训练与精调，企业基于专有数据，就可以快速生成更有针对性的专属大模型。随着大模型时代的到来，产业拥抱智能的需求强烈，希望用大模型解决产业中的具体问题。
据介绍，腾讯云MaaS打造了包含AI基础设施、模型、工具及智能应用等在内的一站式全链条服务，为产业提供大模型落地应用所需要的各项能力。雷峰网(公众号：雷峰网)。
基于腾讯云TI平台的行业大模型精调解决方案，可以帮助模型开发者与算法工程师，一站式解决数据的处理问题，快速、低成本、高质高效地做模型精调、打造智能化应用。但由于产业需求多样，对模型能力也有不同的要求，要从不同角度去探索模型应用落地，就必须做到开放，这是做好大模型的首要条件。
即使是不了解这些产品背后的AI技术和所用到的模型，普通用户也都能够轻松使用这些功能。以腾讯会议为例，有了大语言模型能力的加持，能够在开会时实现智能化的会管会控，会后还能够自动生成会议纪要等等。为了满足企业具体的、个性化的需求，腾讯云也推出了MaaS服务和行业大模型精调解决方案。汤道生表示，比起单纯的C端聊天场景，大模型的产业应用会有更大的空间。
腾讯的企业级应用如企业微信、腾讯会议等等，通过智能化升级，功能更加丰富、体验也变得更好。腾讯云行业大模型已经覆盖20多个行业，包含很多的车企和零售企业，反馈非常积极。
腾讯也将以开放的心态，与不同领域的伙伴合作，加速推动大模型深入千行百业，助力产业高质量发展。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生受邀参会。
四是打造开箱即用的智能化产品。之后，还要根据数据的变动，反复精调和优化模型的性能。
企业构建专属模型时，需要把自身数据用起来，海量数据清洗和预处理非常重要。腾讯也将始终保持开放的心态，与各种不同行业、不同领域的模型厂商合作，共同推动大模型实现能力更强、覆盖更广、应用更深，助力产业的高质量发展。在与《财富》亚洲执行主编钱科雷对谈时，他表示，腾讯一直致力于推动大模型产业可落地，垂直领域的行业大模型，能够更有针对性地解决产业实际问题，是大模型目前最有效的落地方式。汤道生还认为，前瞻性地预测客户需求，是开发出好模型的关键。
一是打造更强的AI底层基础设施过程中，还要关注数据保护与安全合规、管理好数据与标签等。
用大模型有针对性地解决特定领域、行业和企业的需求，模型参数小一些，但更高效果、更有针对性，我们发现这是更成功的落地方式。三是提供完善的模型训练与精调工具链。
据介绍，腾讯云MaaS打造了包含AI基础设施、模型、工具及智能应用等在内的一站式全链条服务，为产业提供大模型落地应用所需要的各项能力。腾讯云行业大模型已经覆盖20多个行业，包含很多的车企和零售企业，反馈非常积极。
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